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便是医疗影像，各大公司都有这方面的产品。阮思澄的“眼疾诊断”便属此类，邵君理的“肠-道肿瘤筛查”“胃部肿瘤筛查”还有“乳腺肿瘤筛查”也都是。它包含着图像识别、深度学习这些技术，可以用来识别、标注患者病灶……

在2006年出现“多层神经网络”以前，一台机器是没办法辨认出来一张图片里面究竟有没有猫的。即使用命令说“猫长这样这样”，它也不行。然而现在，机器可以自己学习。人给机器几万张图，说“这是猫”，再给机器几万张图，说“这不是猫”，机器便能通过卷积、池化，一层一层学会辨别，比如，放大局部，通过色差找到边缘，第二层用边缘组合勾勒出来器官、纹路……第三层看全身颜色，第四层看整体形状……最后给它新的图片，它便会计算：这是猫的几率为……

这部分的前景巨大。用最火的“肺部影像”举例来说，在目前中国的大医院，放射科的医生每天需要接待上百患者，每个患者又会产生上百影像，也就是说，一个医生每天需要仔细几万个ct，非常疲惫，看得出看不出全靠一双眼睛。而且，现在每年阅片量和放射医生的增长分别是30%和4%。如果机器能帮看片、识别肺炎肺癌以及其他疾病，无疑是个好的消息。如今，“肺部影像”的准确率以及速度已经远远超过医生。

而第二热点是辅助诊疗。ai学习医疗知识、模仿医生思维，给出可靠诊断以及治疗方案。其中ibmwatson最为有名，可以诊断多种癌症，甚至曾经纠正被医生误诊的罕见白血病等。

第三热点是医用机器人，其中一种是手术机器人，一种是智能外骨骼——能够读取人类神经信号的可穿戴机器人。

第四热点是虚拟助手，比如医院的导诊机器人，帮忙初筛、分流。

第五热点是健康管理，通过可穿戴设备、电子病历等等多数据整合，帮助提供个性化健康方案。

此外还有药物研发等等方向……

听到阮思澄问的关键问题，钱纳喝了一口咖啡：“目前我有几个方向。”

“能说说吗？”

“行，”钱纳并未藏着掖着，“第一个是脑部成像……第二个是心脏成像…第三个是骨骼成像……具体计划咱们再看。我上星期跟朋友们提了想法，有几个人确定投资，合着1500万。另外，我和投行的也说了项目，他们估计a轮融资拿到3000万问题不大。”

“都不错哎！”

“你来的话，”钱纳又道，“我们可以算你是联合创始人。我、贝恒还有你，一共三个创始人，我是ceo，主管战略，贝恒是cto，主管技术，你是总监。剩下小孩都是员工。至于股权，天使轮后三个投资人15%，几个小孩儿和新聘员工5%，我45%，贝恒25%，你10%，行吗。”

联合创始人……10%股权……

老板之一。

有自己的一家公司。

梦想忽然触手可及。

她真不想再给人打工、再当螺丝钉了。拼命干活不能升职的事还有整个项目都被砍掉的事让阮思澄很受打击，一年