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等的行为，都是根据视野内的队员相对位置、敌人相对位置、推算战争迷雾中敌人相对位置、敌我英雄装备和技能、敌我后续战术推测、还有我方暂定战术成功率等等通过一系列的函数计算分数再进行执行。可以说林希做出的ai的每个位移都是有一大串的数据支撑。然而如果真的是每一步都要即时演算这样大量的数据，林希就是有通天之能搞到量子计算机，怕是也要卡机。一开始的那段时间，asura给林希提供了太多的函数思考方向。所有的分函数在构建好总的思路之后，导入提前计算好的不同选手的不同数据，就可以得到选手的标准数值图。程序的所谓即时演算的函数是根据这个标准数值进行相对修改，大体是不会变的，所以又称稳定性非常高。如果整个团队在cao作和运营思路达不到一定高度上时，在和林希的相对优化后的标准数值程序进行对战的时候，很容易轻松爆炸。

这种稳定性极高的程序，在拿到路人局玩的时候，林希没能把智能抠太高。在走位的固定失误几率下，能够稳定在一个大师的位置，已经是林希想到不被游戏方太过注意的地方了。再往上一些，怕是要被查到游戏源的不稳定。林希的这几个号是钻的外挂售卖的mac版本的游戏进行挂靠的测试程序，所以比较不容易查cao控源，否则还没等上排位到黄金就要先被封号了。

那么偏差值限定内随机，意思就是在标准数值图上做出一定范围内的随机波动，以选手的以往数据和有效波动性数值图为基底。asura打出来的小几率的灵光局确实不够，但如果放大到他曾经打过的那么多比赛里面，就有更充足的数据来支撑有效波动性数值图。以程序的随机来模拟这样的灵光，就像是让程序在“冒险”。

分析比赛数据的时候，也许选手的每个冒险行动和他当时的心理作用以及自己的信息接收有很大的关系。但每个有效的冒险动作都值得借鉴。让程序学习这些冒险的行为，进而让它们也掌握不同的性格，团队的整体发挥也牵一发而动全身。而且这样更能相似地模拟那些有着不同性格的队员的队伍。

林希在马不停蹄地敲着代码的时候，asura也在地球的另外一边打着比赛。3比0血洗了mstb，又3:1强势赢了一支lcs队伍。tke站在了决赛队伍上，而另外一边，也是一支韩国队伍，还是他们这个赛季的老对手，amd。amd是一支老牌强旅，去年在争夺世锦赛名额时遗憾落败，但今年又杀了回来。asura在昏迷前打的那场比赛就是打的amd。林希也预测过这场对战的结果：如果是以之前未更新的数据为标准的话（不是mira替补打野的tke数据，而是asura打野指挥的时候），胜率是64开，tke占6成；但现在……

林希的心情很复杂。前几天在赛休期间导入了新的夏季赛数据。结果太可怕了。胜率达到了惊人的82开。tke占8成。

＊＊＊

asura的鼠标在疯狂地点击着amd的基地。

最后一下！

点掉了。

asura呼了一口气。

他旁边的队友直接从座位上跳了起来一把把他抱住，激动的、颤抖的手，asura也站了起来。五个人一起跑向了舞台中央放着的世界冠军奖杯。他踉跄了一下，但没有人先把奖